软件、硬件+生态,Arm 正从 AI 数据中心挑战者向引领者转变

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11 月 19 日,Arm 一年一度最重要的技术盛会 Arm Tech Symposia 在上海开启了中国大陆行程的第一站。以“让我们携手重塑未来”为主题,本届技术大会汇聚了多位全球顶尖的技术领袖、生态伙伴和开发者,共同展示和探讨 AI 时代下基于 Arm 技术的创新成果和未来趋势。

本次活动不仅是 Arm 汇聚生态伙伴共谋 AI 未来的一次盛会,更是 Arm 转型为计算平台公司后,展现其雄厚实力的舞台。会上,Arm 深入剖析了 AI 对计算的新需求,并分享了其从硬件、软件及生态系统三大支柱出发,如何携手合作伙伴共同把握 AI 发展的宝贵机遇。自转型以来,Arm 在智能终端、汽车、数据中心及智能物联网 (AIoT) 等多个领域均取得了显著进展,尤其是数据中心领域,Arm 近年来迅速崛起,如今已稳固占据市场的重要位置。

近两年,生成式 AI 的快速崛起,形成一股强劲的智能科技浪潮,推动数据中心与基础设施领域的智能化水平持续发展。然而,生成式 AI 在对硬件快速赋能的同时,也对芯片提出了更高的需求——更强的计算性能与更高的能效比,这些市场需求成为了芯片厂商必须应对的新挑战。

对此,Arm 基础设施事业部产品解决方案副总裁 Dermot O'Driscoll 在主题演讲中指出,“人工智能时代带来了多元化的计算需求,计算基础设施也必须随之进化。芯片不再是传统上的构建一系列独立的组件,这样的方法将导致功效或性能的浪费。产业需要整体的开发解决方案。Arm 很早之前就洞察到这一趋势,致力于打造计算系统平台,通过对硬件、软件、生态系统等多个层面的整合,协力加强与行业伙伴的合作,可以为业界提供更加高效的算力支撑。”

Arm 中国区业务全球副总裁邹挺在开场致辞中也指出,Arm 通过先进的计算平台的打造,与合作伙伴一起携手将 AI 加速应用到数据中心、手机、PC、汽车等各个领域,将持续助力行业的创新发展。

六年演进之路,Arm 打造 Neoverse CSS 高效 AI 平台

生成式 AI 浪潮来袭,从 ChatGPT 到 Sora,再到最新版的 GPT-4o1,大模型版本的推陈出新更胜以往,涌现出的计算需求也越来越多样,这让数据中心需要处理的任务越来越复杂。行业不得不开始寻求能帮助他们快速推出适合生成式AI时代的计算解决方案。结论是,一套预集成、预验证、软硬件结合的底层计算解决方案。

Arm在2018年发布基础设施市场的产品规划以来,Neoverse 平台已发展出 V、N、E 三大产品系列,其中国内阿里云也基于 Armv9 的 Neoverse 推出倚天 710。根据阿里云智能集团研发副总裁,龙蜥社区理事长马涛在主题发言中的介绍,AI时代数据中心的通用计算仍将以 CPU 为中心。也正是基于这样的认识,早在 2021 年阿里云便基于Armv9 架构开发了倚天 710,目前已成功应用在阿里云数据中心。128 核心,主频达到3.2GHz,同时采用软硬件融合的方式,可以满足云原生创新设计对性能和稳定性的要求,有效提升了系统的效率和扩展性。

而在 2023 年,Arm 进一步扩展了 Neoverse 产品路线图,首度推出 Neoverse 计算子系统 CSS,通过整合 IP 核心、互联产品以及软件和工具,满足快速变化的 AI 数据中心的需求。据悉,Arm 一家合作伙伴通过使用 Neoverse CSS 节省了长达 80人/年的工程师时间,另一个合作伙伴案例则是从项目启动到流片仅耗时 9 个月。而微软首款专为云计算打造的定制芯片——Azure Colbat 100也就是基于 Neoverse CSS 而设计。 

赋能云原生软件,提升效率、性能和灵活性

随着生成式 AI 的迅猛发展,强劲的硬件性能固然重要,但为开发者提供全面、高效的解决方案同样不可或缺。一个多元化且强大的软件生态系统,正是支撑 AI 产业持续壮大的核心要素。在今年 Arm 年度技术大会上,Arm 数次强调了对软件的持续加大投入与重视。

邹挺在接受记者采访时表示, 中国市场具有极强的创新活力。对Arm来说,中国不仅是Arm重要的业务市场,更是驱动Arm技术产品不断升级迭代的重要源泉。因此,Arm高度重视中国市场,并将持续致力于为中国软件和开发者提供更多赋能与支持。近日,中科创达与Arm合作成立了中国大陆首个 Arm SystemReady Devicetree 合规实验室。它将为采用 Arm 处理器的开发者提供更加有力的支持,助力芯片厂商、OEM 及 ODM 等开发出标准化、可互操作的设备,无缝对接全球物联网生态系统。再比如,此前 Arm 与 vivo 合作成立联合实验室。vivo 发挥贴近终端用户的优势,提供关于用户体验的深入分析与场景认知,而 Arm 则贡献其底层技术和工具,成为在软硬件技术上协同创新的典范。

在社区方面,Arm 与阿里云、平头哥、中兴新支点等公司联合组建了龙蜥社区 Arm 工作组。结合 Arm 在生态系统上的技术及经验积累,通过资源共享、生态共建、社区共治等模式,可以在开放的环境中激发出更多技术创新的潜力。此前,Arm还加入了 OpenCloudOS 操作系统开源社区。OpenCloudOS 是由多家厂商和腾讯共同打造的国产开源操作系统之一。Arm 的加入对于 OpenCloudOS 社区建设,以及推动国产操作系统的发展都将起到积极作用。

正如 Arm 在初期发布 Neoverse 产品时所强调的,过去十多年在软件的努力终于开始崭露头角,而持续的软件生态投入也是让 Arm 站稳行业地位的一大关键要素。

汇聚生态之力,为AI数据中心提供新解

生态从来都是 Arm 的优势所在,Dermot 在采访时还特别强调,无论是在硬件还是软件上的努力,Arm 都是在致力于打造一个赋能创新的产业生态,通过 Arm 计算平台持续为合作伙伴赋能,进而推动 AI 和芯片领域的持续创新。2023 年,Arm 启动的 Arm 全面设计(Arm Total Design)生态项目就是这方面的一个有力证明。

 Arm 全面设计生态项目旨在通过促进行业合作伙伴之间的合作,加速开发面向人工智能、高性能计算和数据中心应用的定制芯片解决方案。经过了一年的发展, Arm 全面设计生态系统迅速扩张,已经有 30 家公司加入。

 Arm 全面设计生态项目所构建的整个生态圈包括了芯片设计公司、软件公司和代工厂,可以支持从设计到制造的整个开发过程,使用 Neoverse 计算子系统 (CSS),通过提供标准构建模块和集成第三方组件的能力简化芯片开发,共同打造先进的芯粒和片上系统。包括 Alphawave、Cadence 和 proteanTecs 等,正通过 CSS 在先进节点上验证第三方 IP 产品,以确保其符合Arm 规范和标准。Arm 全面设计的合作伙伴可以在先进节点上构建基于 CSS 的定制芯片,并获得无缝的开箱即用的软件体验。

 Arm 全面设计生态项目近期最新的案例之一,是来自 Arm、三星晶圆代工、ADTechnology 和 Rebellions 之间的合作,开发了基于 Neoverse CSS V3 的 AI CPU 芯粒平台,专为 AI/ML 训练、云端计算和高性能计算工作负载而设计,采用了三星2nm工艺制造,应用了 GAA(Gate-All-Around)晶体管技术,提供了优越的性能和上佳的供电效率,预计 AI 工作负载的效率将提高 2 到 3 倍。

对此,Dermot 指出,芯片公司在过去的十年之间都在不断尝试和推进 Chiplet 技术的发展与落地。随着异构计算的发展,目前芯片行业对 Chiplet 的需求更加明显。Arm 一直致力于与合作伙伴一起赋能 Chiplet 方案,包括推进 Chiplet 的标准化,推进 Chiplet 的测试方案,提升它的可利用性等。

随着 AI 的迅猛普及,其关注点已从单纯的算力优先转向追求性能与成本的完美平衡。Arm 凭借其高能效、低能耗的独特优势,以及其强大的计算平台、软硬件生态,正在数据中心市场中迅速崛起,成为一股不容忽视的力量。如今,Arm 正稳步前行,在从挑战者向引领者的转变之路上不断迈进。

责编: 爱集微
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